Data Management II and Business Intelligent
Data Management II
Metadata
คือ ข้อมูลที่ใช้อธิบาย Data ที่อยู่ใน Data Warehouse และวิธีการในการย้ายข้อมูล
Data Mart
เป็น Data Warehouseขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ของแต่ละ SBU และ Department เพื่อลดปัญหาในการที่มีผุ้ใช้Data Warehouseมากเกินไปจนcapacityรับไม่ไหว จึงมีการทำData Martของแต่ละหน่วยโดยดึงเฉพาะข้อมูลที่จะเป็นต้องใช้ Data mart แบ่งออกเป็น2ประเภทคือ
1. Replicated(dependent) data mart เป็นการนำข้อมูลจากในData Warehouse มาเฉพาะส่วนที่ใช้เพื่อสร้างdata martของแต่ละหน่วย
2. Stand-alone data mart เป็น data mart ที่เกิดขึ้นเนื่องจากมีหน่วยในองค์กรไม่พร้อมที่จะสร้าง Data Warehouse หน่วยที่พร้อมจึงสร้างData mart ของตัวเองใช้ไปก่อน เมื่อทุกหน่วยในองค์กรพร้อมก็จะนำdata mart มารวมกันเป็นdata Warehouse แต่ในความเป็นจริงแล้วเกิดขึ้นได้ยาก
Data Cube
Data Cube คือ Multidimensional Databases ที่เอาไว้เก็บข้อมูลที่ Transform แล้วจึงมา Load ลงที่นี่ เพื่อให้สามารถมองภาพของข้อมูลนั้นได้หลายมิติมากขึ้น จุดเด่นของ Data Cube คือ สามารถตัดแบ่งส่วนเพื่อเลือกข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีได้ในหลายมิติ หลายมุมมอง ทำให้เห็นปัญหาที่ชัดเจนขึ้นโดยใช้วิธี Slice (การตัดข้อมูลออกมาโดยมองในมุมมองของช่วงเวลา แต่มองสินค้าทุกชนิด) และ Dice (การตัดข้อมูลออกมาโดยมองในมุมมองของสินค้าชนิดหนึ่ง ในช่วงเวลายาวๆ)
Business Intelligent
Business Intelligent ไม่ใช่ระบบสารสนเทศแต่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ Business Intelligent ไม่จำเป็นที่จะต้องมี Data Warehouse จะใช้ Database แทนได้แต่อาจจะเกิดปัญหา เช่น Consistency เป็นต้น
Business Intelligent Function and Feature
ประกอบด้วย3ส่วนหลัก คือ
1.Reporting and analysis –การออกรายงาน
1.1.Enterprise Reporting System - จัดทำรายงานทั้งในรูปแบบปกติ และรูปแบบที่สามารถปรับแก้ได้ตามความต้องการ ซึ่งรายงานเหล่านี้จะเป็นข้อมูลที่เตรียมให้สำหรับผู้บริหารนำไปใช้ในการวิเคราะห์
1.2.Dashboards - ส่วนมากเป็นการแสดงรายงานของ operation และ tactical แต่ก็มีในระดับ strategic ด้วย (แต่ไม่นิยม)
1.3. Scorecard - เป็นรายงานสำหรับผู้บริหาร ผู้จัดการในระดับ strategic
1.2.Dashboards - ส่วนมากเป็นการแสดงรายงานของ operation และ tactical แต่ก็มีในระดับ strategic ด้วย (แต่ไม่นิยม)
1.3. Scorecard - เป็นรายงานสำหรับผู้บริหาร ผู้จัดการในระดับ strategic
2.Analytic – การวิเคราะห์
2.1.Online Analytical Processing (OLTP) –เป็นเครื่องมือเก่าแก่ซึ่งปัจจุบันยังมีใช้อยู่บ้าง เป็นเครื่องมือเริ่มต้นของผู้บริหารที่ช่วยในการวิเคราะห์ โดยจะช่วยระบุปัญหาและวิเคราะห์ได้ในพื้นฐานเท่านั้น ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือนี้จะทำให้ได้ insight ของข้อมูล แสดงผลออกมาในรูปแบบของกราฟ
2.2.Mining เป็นการนำข้อมูลที่ยังไม่รู้ขึ้นมาให้รู้โดยแบ่งเป็น3ประเภทคือ
2.2.1.Data Mining –เป็นการค้นหาข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งข้อมูลที่จะนำมาใช้ต้องมีจำนวนมาก โดยแบ่งผลออกเป็น5ประเภทคือ
1.Clustering - นำเสนอข้อมูลโดยให้ข้อมูลจัดกลุ่มโดยไม่กำหนดกลุ่มให้กับข้อมูลตั้งแต่ต้นแต่แสดงตามความสัมพันธ์ของข้อมูล
2.Classification – นำเสนอข้อมูลตามกลุ่มที่เรากำหนดตั้งแต่ต้น สามารถทดสอบว่าสมมติฐานของเราถูกต้องหรือไม่
3.Association - นำเสนอผลสืบเนื่อง
4.Sequence discovery - consequence ที่เกิดตามหลังมา
5.Prediction – นำเสนอโดยการพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น
2.Classification – นำเสนอข้อมูลตามกลุ่มที่เรากำหนดตั้งแต่ต้น สามารถทดสอบว่าสมมติฐานของเราถูกต้องหรือไม่
3.Association - นำเสนอผลสืบเนื่อง
4.Sequence discovery - consequence ที่เกิดตามหลังมา
5.Prediction – นำเสนอโดยการพยากรณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น
2.2.2.Text Mining -เป็นการจัดกระทำกับข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบ (Unstructure Data) เช่น ความคิดเห็นของลูกค้า โดยจะช่วยในการหา hidden content จากข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบ และจัดกลุ่มข้อมูลที่มีลักษณะเดียวกันเข้าด้วยกัน
การนำไปใช้
1.ตรวจหา spamหรือ phishing mail
2..ใช้ใน call center
2.2.3.Web mining จะต่อในครั้งหน้า
3.Data Integration – งานเตรียมข้อมูล
นายวรฐ ทรงฤกษ์ 5202112594
